語(yǔ)音喚醒芯片主要是通過(guò)持續(xù)監(jiān)聽(tīng)喚醒詞,在接受到喚醒詞以后從低功耗狀態(tài)下觸發(fā)設(shè)備從休眠模式轉(zhuǎn)為工作模式。目前廣泛應(yīng)用于各種智能音箱和智能家居當(dāng)中。下面小編和大家講講語(yǔ)音喚醒芯片是怎么實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程的。 一、聲音收集 語(yǔ)音喚醒芯片通過(guò)麥克風(fēng)來(lái)收集用戶的聲音,然后把聲音轉(zhuǎn)換為電信號(hào),有時(shí)候還會(huì)采用雙麥克陣列或者多麥克風(fēng)陣列來(lái)提升識(shí)別準(zhǔn)確度,以WTK6900系列為例就有一部分是支持多陣列麥克風(fēng),能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)周?chē)h(huán)境聲音,最遠(yuǎn)支持10米遠(yuǎn)場(chǎng)識(shí)別。 二、信號(hào)處理 在收集聲音轉(zhuǎn)化為電信號(hào)以后,還需要針對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理,因?yàn)樵嫉穆曇敉鶗?huì)有一部分環(huán)境噪音存在,在進(jìn)行識(shí)別之前會(huì)對(duì)這些環(huán)境噪音進(jìn)行一些預(yù)處理。 三、語(yǔ)義識(shí)別 這部分往往是由語(yǔ)音芯片上的微識(shí)別模型來(lái)處理的,模型可以針對(duì)性的進(jìn)行訓(xùn)練,最后進(jìn)行喚醒詞匹配。 四、喚醒詞匹配 喚醒詞匹配目前主流的方案都是通過(guò)輕量化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型比如CNN、DNN等進(jìn)行模型訓(xùn)練,用大量的喚醒詞樣本和非喚醒詞樣本進(jìn)行訓(xùn)練,讓模型能夠區(qū)分。 以上就是關(guān)于“語(yǔ)音喚醒芯片是怎么實(shí)現(xiàn)的”的全部?jī)?nèi)容了,希望可以幫助到大家。如果還有不明白的地方可以聯(lián)系我們的在線客服。
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電動(dòng)摩托車(chē)在國(guó)內(nèi)可以是說(shuō)是市場(chǎng)的寵兒,不論大小城市只要不禁電動(dòng)車(chē),路邊都滿滿當(dāng)當(dāng)塞滿了電動(dòng)車(chē),大多數(shù)電動(dòng)車(chē)都帶屏幕顯示電路和語(yǔ)音播報(bào)功能。 傳統(tǒng)的電動(dòng)摩托車(chē)語(yǔ)音播報(bào)功能比較簡(jiǎn)單,主要就是提示一下電量不足等,地頻次語(yǔ)音播報(bào),而屏幕則是另外單獨(dú)集成,傳統(tǒng)的電動(dòng)摩托車(chē)屏幕驅(qū)動(dòng)與語(yǔ)音播報(bào)系統(tǒng),硬件架構(gòu)相對(duì)分離。屏幕驅(qū)動(dòng)部分,常采用專門(mén)的屏幕驅(qū)動(dòng)芯片來(lái)驅(qū)動(dòng) TFT 液晶顯示屏,實(shí)現(xiàn)速度、電量等基本信息顯示。但在功能拓展時(shí),需外接額外芯片或模塊來(lái)增加新顯示內(nèi)容,如連接獨(dú)立導(dǎo)航模塊后,需復(fù)雜布線與通信協(xié)議適配才能在屏幕顯示導(dǎo)航信息。 語(yǔ)音播報(bào)方面,選用通用語(yǔ)音芯片,像早期的一些 8 位語(yǔ)音芯片,其運(yùn)算能力有限,僅能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單語(yǔ)音播放,如固定的啟動(dòng)、關(guān)機(jī)提示音。與屏幕驅(qū)動(dòng)芯片及車(chē)輛核心處理單元(如 MCU)通信時(shí),接口單一,通常采用簡(jiǎn)單串口通信,數(shù)據(jù)傳輸速率低,難以滿足復(fù)雜交互需求。而且在集成度上,屏幕驅(qū)動(dòng)與語(yǔ)音播報(bào)硬件模塊需各自獨(dú)立供電、布線,占據(jù)空間大,不利于電動(dòng)摩托車(chē)內(nèi)部緊湊布局,增加了裝配復(fù)雜度與故障隱患。 WT2606B方案 1.屏幕驅(qū)動(dòng) WT2606B是一顆集成了屏幕驅(qū)動(dòng)和語(yǔ)音識(shí)別的集成方案,芯片大小只有5m*5m,在屏幕驅(qū)動(dòng)上可以輕松驅(qū)動(dòng)TFT彩屏,使用層疊式的UI設(shè)計(jì),讓UI占用的空間更小,同時(shí)支持60幀/秒的顯示效果,讓顯示更絲滑。 2.語(yǔ)音識(shí)別 傳統(tǒng)的電動(dòng)車(chē)語(yǔ)音播報(bào)...
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目前有不少芯片都可以實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音控制功能,語(yǔ)音芯片實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音控制功能的核心邏輯是通過(guò)本地硬件進(jìn)行一系列的流程化操作,不依賴云端大模型。其核心流程是聲音采集→信號(hào)處理→語(yǔ)義識(shí)別→發(fā)出指令→執(zhí)行指令的一個(gè)過(guò)程,下面小編就根據(jù)語(yǔ)音芯片的工作過(guò)程展開(kāi)講解。 1.聲音的采集和識(shí)別 語(yǔ)音芯片通過(guò)麥克風(fēng)接受到人發(fā)出的聲音然后轉(zhuǎn)換成為電信號(hào),ADC接著把電信號(hào)轉(zhuǎn)換成為數(shù)字信號(hào),然后把這些數(shù)字信號(hào)發(fā)送到DSP進(jìn)行處理,最終通過(guò)語(yǔ)音芯片上的本地化ASR完成聲音的采集和識(shí)別。 2.單麥克風(fēng)和多麥克風(fēng)的區(qū)別 這其中麥克風(fēng)的的數(shù)量以及降噪算法會(huì)影響到語(yǔ)音芯片的識(shí)別精準(zhǔn)度,通過(guò)語(yǔ)音芯片上的ASR模型也會(huì)影響到識(shí)別的精準(zhǔn)度,在預(yù)算充足的情況下多麥克陣列優(yōu)于單麥。 3.識(shí)別以后怎么執(zhí)行指令 簡(jiǎn)單的理解就是語(yǔ)音芯片上裝有一個(gè)TTS,可以把聲音轉(zhuǎn)換為文字,然后把提取到的聲音和本地的指令庫(kù)進(jìn)行匹配,識(shí)別出用戶的具體需求。芯片內(nèi)置輕量化 AI 模型(如 CNN、RNN 的簡(jiǎn)化版,或?qū)iT(mén)優(yōu)化的 Transformer 模型),這些模型通過(guò)海量語(yǔ)音樣本(不同口音、語(yǔ)速、環(huán)境下的指令)預(yù)訓(xùn)練,具備泛化識(shí)別能力;以WT2606系列為例,可以最高支持300條本地指令,對(duì)于絕大多數(shù)離線語(yǔ)音芯片來(lái)說(shuō)已經(jīng)夠用了,如果還不夠用的情況下WT2606還可以通過(guò)鏈接云端大模型實(shí)現(xiàn)無(wú)限指令。 在語(yǔ)音芯片識(shí)別指令以后,通過(guò)控制接口輸出芯片,...
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